Я думаю‚ что наилучшим образом описать данные при нормальном распределении можно с помощью среднего значения и стандартного отклонения.
Среднее значение (или средняя арифметическая) ― это просто сумма всех значений‚ разделенная на их количество. Среднее значение показывает‚ где находится центральная точка нормального распределения.
Стандартное отклонение‚ с другой стороны‚ измеряет‚ насколько разбросаны значения вокруг среднего значения.
Сочетание среднего значения и стандартного отклонения позволяет нам получить представление о форме и разбросе данных нормального распределения. Распределение будет иметь форму колокола‚ с наибольшей концентрацией значений вблизи среднего значения и редкими значениями на обоих краях. Чем больше стандартное отклонение‚ тем шире будет колокол и больше разброс в данных.
Таким образом‚ использование среднего значения и стандартного отклонения является наиболее точным и информативным способом описания данных при нормальном распределении.