Привет! Сегодня я хотел бы рассказать тебе о том, как найти стандартное отклонение числового набора и округлить его до сотых. Для иллюстрации этого процесса, я возьму числовой набор⁚ -0,3, -4,7, 4,2, 6 и -5.
Шаг 1⁚ Найдем среднее арифметическое этого числового набора. Для этого сложим все числа и разделим сумму на их количество. В данном случае, сумма всех чисел равна -0,3 ⎻ 4,7 4,2 6 ⎻ 5 0,2. Количество чисел в наборе равно пяти. Таким образом, среднее арифметическое равно 0,2 / 5 0,04;
Шаг 2⁚ Вычислим разницу между каждым числом в наборе и средним арифметическим. Для этого вычитаем среднее арифметическое из каждого числа. В итоге мы получим следующие значения⁚ -0,3 ー 0,04 -0,34, -4,7 ー 0,04 -4,74, 4,2 ー 0,04 4,16, 6 ー 0,04 5,96 и -5 ー 0,04 -5,04. Шаг 3⁚ Возводим каждое полученное число в квадрат. В нашем случае получим⁚ (-0,34)^2 0,1156, (-4,74)^2 22,5076, (4,16)^2 17,3056, (5,96)^2 35,4816 и (-5,04)^2 25,4016. Шаг 4⁚ Сложим все полученные значения из предыдущего шага. В итоге мы получим⁚ 0,1156 22,5076 17,3056 35,4816 25,4016 100,812. Шаг 5⁚ Разделим полученную сумму на количество чисел в наборе. В нашем случае⁚ 100,812 / 5 20,1624. Шаг 6⁚ Найдем квадратный корень из полученного значения. Квадратный корень из 20,1624 составляет около 4,49.
Шаг 7⁚ Округлим полученное значение стандартного отклонения до сотых. 4,49 округляется до 4,49.Таким образом, стандартное отклонение числового набора -0,3, -4,7, 4,2, 6 и -5 равно приблизительно 4,49, округленное до сотых.
Этот метод позволяет нам измерить степень разброса данных относительно их среднего значения. Найденное стандартное отклонение помогает нам понять, насколько данные в наборе отклоняются от среднего значения. Я надеюсь, что эта информация будет полезна для тебя!