Привет, меня зовут Алексей, и сегодня я хочу рассказать вам о том, как найти стандартное отклонение числового набора, если известна его дисперсия.
Стандартное отклонение является мерой разброса данных вокруг среднего значения. Оно показывает, насколько отдельные значения отклоняются от среднего. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс данных.
Для начала, давайте разберемся, что такое дисперсия. Дисперсия ⎯ это среднее значение квадратов отклонений каждого числа от среднего, то есть она измеряет, насколько данные распределены вокруг среднего значения.
Если нам известна дисперсия числового набора, мы можем легко найти стандартное отклонение, используя следующую формулу⁚
стандартное отклонение квадратный корень из дисперсии
В нашем случае, дисперсия равна 2,89. Чтобы найти стандартное отклонение, возьмем квадратный корень из дисперсии⁚
стандартное отклонение √2,89
Получаем⁚
стандартное отклонение 1,7
Таким образом, стандартное отклонение числового набора равно 1٫7. Это означает٫ что значения в этом наборе имеют разброс около среднего значения и находятся на расстоянии около 1٫7 отклонения от среднего.