Добрый день! Сегодня я хотел бы поделиться с вами своим опытом нахождения стандартного отклонения набора данных и округления результата до сотых.
В качестве примера я возьму набор данных⁚ 1, 3, 5, 1, 3.Для начала, нам нужно найти среднее значение этого набора данных, чтобы далее вычислить отклонение каждого элемента от среднего.1. Находим среднее значение⁚
Суммируем все числа⁚ 1 3 5 1 3 13.
Делим сумму на количество чисел в наборе данных⁚ 13 / 5 2.6.Таким образом, среднее значение для этого набора данных составляет 2.6.2. Вычисляем отклонение каждого элемента от среднего значения⁚
Для каждого числа в наборе данных вычисляем разницу среднего значения и этого числа.Для числа 1⁚ |1 ‒ 2.6| 1.6
Для числа 3⁚ |3 ー 2.6| 0.4
Для числа 5⁚ |5 ー 2.6| 2.4
Для числа 1⁚ |1 ー 2.6| 1.6
Для числа 3⁚ |3 ‒ 2.6| 0.4
3. Возведение каждого отклонения в квадрат⁚
Для каждого найденного отклонения возводим его в квадрат.Для числа 1.6⁚ 1.6^2 2.56
Для числа 0.4⁚ 0.4^2 0.16
Для числа 2.4⁚ 2.4^2 5.76
Для числа 1.6⁚ 1.6^2 2.56
Для числа 0.4⁚ 0.4^2 0.16
4. Находим среднее значение квадратов отклонений⁚
Суммируем все квадраты отклонений и делим на количество чисел в наборе данных.
Сумма квадратов 2.56 0.16 5.76 2.56 0.16 11.2.Среднее значение квадратов 11.2 / 5 2;24.5. Находим стандартное отклонение⁚
Стандартное отклонение равно квадратному корню из среднего значения квадратов отклонений.Стандартное отклонение √2.24 ≈ 1.4954.6. Округление до сотых⁚
Теперь мы округлим полученное значение стандартного отклонения до сотых. В данном случае, наш результат будет равен 1.50.
Таким образом, наш набор данных, состоящий из чисел 1, 3, 5, 1, 3, имеет стандартное отклонение, равное 1.50, округленное до сотых. Это значение поможет нам оценить разброс данных и их изменчивость.
Я надеюсь, что этот опыт и объяснение процесса были вам полезны! Если у вас возникнут еще вопросы или понадобится дополнительная информация, я с радостью помогу.