[Решено] найдите вероятность того что точка случайная выбранная из отрезка [0;1] принадлежит отрезка 1/3;1/2

найдите вероятность того что точка случайная выбранная из отрезка [0;1] принадлежит отрезка 1/3;1/2

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет!​ Сегодня я хотел бы рассказать о понятии вероятности и о том, как можно найти вероятность того, что точка, случайно выбранная из отрезка [0;1], принадлежит отрезку [1/3;1/2]․
Когда мы говорим о вероятности, мы относимся к тому, насколько это событие возможно или вероятно․ В данном случае мы хотим найти вероятность того, что случайно выбранная точка лежит в заданном интервале․
Чтобы рассчитать вероятность, мы можем использовать геометрические принципы․ Возьмем отрезок [0;1] и нарисуем его на координатной плоскости, где ось X будет представлять количество точек на отрезке, а ось Y будет представлять вероятность․Когда мы выбираем точку случайным образом на отрезке [0;1], каждая точка имеет равную вероятность быть выбранной․ Таким образом, вероятность выбора точки из конкретного интервала на отрезке [0;1] будет отношением длины этого интервала к длине всего отрезка․Длина отрезка [0;1] равна 1, а длина интервала [1/3;1/2] равна 1/2 ⎯ 1/3 1/6․ Поэтому вероятность того, что случайно выбранная точка принадлежит отрезку [1/3;1/2], составляет⁚

(1/6) / 1 1/6․
Таким образом, вероятность того, что точка, случайно выбранная из отрезка [0;1], принадлежит отрезку [1/3;1/2], равна 1/6․

Я сам проверил этот расчет и получил такой результат․ Надеюсь, что мой опыт и объяснение были полезными для вас․ Если у вас остались вопросы, не стесняйтесь задавать!​

Читайте также  7. Расположите типы профессиональной идентичности в порядке возрастания их сформированности (от самой слабой – к самой сильной): а) мораторий б) преждевременная идентичность в) достигнутая идентичность г) диффузная идентичность
Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий