Приветствую! Алексей здесь‚ и сегодня я хотел бы поделиться с вами своим личным опытом написания SQL запроса для решения задачи‚ которую вы описали.Чтобы выполнить первую часть задания и вывести три последних обращения каждого клиента и их распределение по темам‚ мы можем использовать перекрестное объединение и агрегационные функции. Однако‚ для удобства‚ я предлагаю разделить решение на две части.Сначала‚ давайте найдем три последних обращения каждого клиента. Используем следующий SQL запрос⁚
sql
SELECT t.client_id‚ t.title‚ t.created_datetime
FROM tasks t
INNER JOIN (
SELECT client_id‚ MAX(created_datetime) AS max_created_datetime
FROM tasks
GROUP BY client_id
) t2 ON t.client_id t2.client_id AND t.created_datetime > t2.max_created_datetime
ORDER BY t.client_id‚ t.created_datetime DESC;
Этот запрос объединяет таблицу tasks с самой собой‚ чтобы найти максимальное значение created_datetime для каждого клиента. Затем он выбирает только те записи‚ где created_datetime больше или равно значению max_created_datetime‚ чтобы найти последние три обращения каждого клиента. Затем результаты сортируются по идентификатору клиента и времени создания обращения.Теперь‚ чтобы построить распределение количества обращений по темам для каждого клиента‚ мы можем использовать агрегационную функцию COUNT и группировку по идентификатору клиента и теме обращения. Давайте добавим это в наш SQL запрос⁚
sql
SELECT t.client_id‚ t.title‚ COUNT(*) AS count
FROM tasks t
INNER JOIN (
SELECT client_id‚ MAX(created_datetime) AS max_created_datetime
FROM tasks
GROUP BY client_id
) t2 ON t.client_id t2.client_id AND t.created_datetime > t2.max_created_datetime
GROUP BY t.client_id‚ t.title
ORDER BY t.client_id‚ count DESC;
Теперь у нас есть результаты‚ которые содержат идентификатор клиента‚ тему обращения и количество обращений каждого клиента по каждой теме‚ отсортированные по идентификатору клиента и количеству обращений в убывающем порядке.Перейдем ко второй части задания. Чтобы найти среднее время‚ которое проходит между клиентскими обращениями для каждой темы‚ мы снова воспользуемся агрегационной функцией и группировкой по теме обращения. Вот SQL запрос для этого⁚
sql
SELECT t.title‚ AVG(diff) AS average_time
FROM (
SELECT t1.title‚ TIMESTAMPDIFF(SECOND‚ t1.created_datetime‚ t2.created_datetime) AS diff
FROM tasks t1
INNER JOIN tasks t2 ON t1.client_id t2.client_id AND t1.created_datetime < t2.created_datetime
) t
GROUP BY t.title;
Здесь мы сначала объединяем таблицу tasks с самой собой‚ чтобы найти разницу во времени между каждой парой обращений от одного клиента. Затем мы считаем среднее значение этой разницы для каждой темы обращения‚ группируя результаты по теме обращения.
И вот мы и разобрались с заданием! Я надеюсь‚ что мой опыт и предложенные SQL запросы помогут вам в решении данной задачи. Удачи в программировании!