
Привет! Меня зовут Алексей, и я хочу рассказать о своем опыте работы с нейросетями, которые генерируют музыку. В последнее время мне стало интересно исследование и создание искусственного интеллекта, поэтому я решил попробовать разработать свой собственный промт для нейросети, которая создает музыку. Первым шагом было изучение того, как работают подобные нейросети. Я нашел несколько открытых исследований и статей, которые описывали различные методы создания музыкальных композиций с помощью искусственного интеллекта. Самым популярным методом было использование глубоких рекуррентных нейронных сетей, таких как LSTM (Long Short-Term Memory) или GRU (Gated Recurrent Unit). Я решил начать с LSTM сети, так как она хорошо работает с последовательными данными, что и является основой для музыки. Для разработки использовал язык программирования Python и библиотеки TensorFlow и Keras. Загрузил набор данных с музыкальными файлами в MIDI формате, которые содержат информацию о нотах, инструментах и темпе. Также, я провел предварительную обработку данных, чтобы привести их в удобный для обучения формат. Следующим шагом было разработать архитектуру LSTM сети. Я создал несколько слоев LSTM вместе с полносвязными слоями, чтобы создать модель, способную сгенерировать музыку. Важным моментом была выборка оптимальных гиперпараметров, таких как количество нейронов, скорость обучения и размер окна для генерации музыки. После этого я перешел к обучению модели. Запустил процесс обучения на своем компьютере и ожидал результатов. Обучение заняло несколько часов из-за большого набора данных, но результаты были впечатляющими. Модель была способна создавать музыку, которая казалась мне удивительно реалистичной.
Окончательным шагом было сохранение обученной модели и написание промта для генерации музыки. Я разработал небольшую программу, которая загружает модель и преобразует выходные данные в MIDI файл. Затем я мог прослушивать сгенерированную музыку и экспериментировать с различными параметрами, чтобы получить желаемый звук.
В итоге, мой опыт работы с нейросетью, которая генерирует музыку, был очень увлекательным и познавательным. Я смог создать свою собственную музыку, которую я даже играл на пианино! Это открыло для меня новые горизонты в искусственном интеллекте и музыкальном творчестве.