Транспонирование матрицы⁚ мой личный опыт
Привет всем! Сегодня хочу поделиться с вами своим личным опытом в написании функции для транспонирования матрицы. Эта функция может пригодиться в различных задачах, связанных с анализом данных или работой с матрицами.
Чтобы понять, что такое транспонирование матрицы, давайте рассмотрим пример. Пусть у нас есть матрица⁚
matrix [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7٫ 8٫ 9]]
Для получения транспонированной матрицы, нам нужно просто поменять местами строки и столбцы. В итоге получим⁚
transposed_matrix [[1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3٫ 6٫ 9]]
Теперь, когда мы знаем, что нам нужно сделать, давайте напишем функцию для транспонирования матрицы⁚
def transpose(matrix)⁚
n len(matrix) # количество строк
m len(matrix[0]) # количество столбцов
# Создаем новую матрицу с размерностью m x n, заполненную нулями
transposed_matrix [[0] * n for _ in range(m)]
# Проходим по всем элементам исходной матрицы и помещаем их на новые позиции
for i in range(n)⁚
for j in range(m)⁚
transposed_matrix[j][i] matrix[i][j]
return transposed_matrix
Теперь мы готовы протестировать нашу функцию⁚
matrix [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
transposed_matrix transpose(matrix)
print(transposed_matrix)
Результатом работы программы будет⁚
[[1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9]]
Отлично! Функция успешно выполнила свою работу и транспонировала исходную матрицу. Теперь мы можем использовать эту функцию в своих проектах и задачах.
Надеюсь, мой личный опыт и пример кода помогут вам разобраться с транспонированием матрицы и написанием соответствующей функции. Удачи вам!