Мой личный опыт при категоризации жилья по уровню комфорта и цене
За последние годы я занимался арендой жилья и столкнулся с проблемой необходимости категоризации жилья по разным уровням комфорта и ценам; В одной из моих задач было необходимо категоризировать жилье на economy, comfort и premium, определяя цены для каждой категории соответственно, <= 100 для economy, 100 < цена <= 200 для comfort и цена > 200 для premium.Для решения поставленной задачи я использовал язык SQL и создал таблицу для хранения информации обо всех доступных вариантах жилья. Структура таблицы включала столбцы с названием жилья и его ценой. Пример⁚
sql
CREATE TABLE housing (
name VARCHAR(255)٫
price INT
);
После создания таблицы, я добавил несколько строк с данными о доступном жилье⁚
sql
INSERT INTO housing (name, price) VALUES (‘Апартаменты №1’, 75);
INSERT INTO housing (name, price) VALUES (‘Апартаменты №2’٫ 125);
INSERT INTO housing (name, price) VALUES (‘Апартаменты №3’٫ 180);
INSERT INTO housing (name, price) VALUES (‘Апартаменты №4’٫ 250);
Затем я приступил к категоризации жилья по уровню комфорта и цене. Для этого я написал SQL-запрос, который выбирал жилье из таблицы в соответствии с заданными условиями.sql
SELECT
CASE
WHEN price < 100 THEN 'Economy'
WHEN price < 200 THEN 'Comfort'
ELSE 'Premium'
END AS category,
COUNT(*) AS count
FROM housing
GROUP BY category;
Полученный запрос возвращал таблицу с двумя столбцами⁚ категория жилья и количество вариантов жилья, попадающих в данную категорию. Такой результат позволял бы мне более наглядно представить распределение жилья по уровню комфорта и цене.
На практике данная категоризация помогла мне лучше организовать и представить информацию о разных вариантах жилья для потенциальных арендаторов. Также такая категоризация была полезна при установлении цен и принятии решений о рекламе и маркетинговых акциях.