Привет! Мой опыт использования Apache Kafka был довольно захватывающим и результативным. Я хотел бы поделиться с тобой примером, как я использовал Kafka для разработки системы обработки сообщений в реальном времени.
Конкретно, я использовал Kafka для синхронизации данных между несколькими микросервисами, работающими в моем приложении электронной коммерции. У меня был сервис, отвечающий за обработку платежей, а также сервис, отслеживающий запасы товаров. При каждом успешном платеже необходимо было обновить данные о запасах товаров.Вместо того, чтобы прямо взаимодействовать между этими сервисами, я решил использовать Kafka в качестве посредника для обмена сообщениями. При каждом успешном платеже платежный сервис отправлял сообщение в Kafka с информацией о продукте, который был куплен, и количестве.Затем сервис отслеживания запасов товаров потреблял это сообщение из Kafka и обновлял информацию о товарах в своей базе данных. Благодаря использованию Kafka, каждый сервис мог работать независимо и асинхронно, не заботясь о скорости ответа другого сервиса.
Однако, использование Kafka не только позволило мне поддерживать синхронизацию данных между микросервисами. Оно также дало мне преимущество использования Kafka Streams для анализа данных в реальном времени и создания различных сценариев.
Например, я использовал Kafka Streams для создания сценария, который отслеживал популярность определенных товаров, а затем отправлял уведомления нашим пользователям о скидках на эти товары. Это позволило нам увеличить конверсию продаж нашего магазина, так как мы могли быстро реагировать на актуальные тренды и предложить клиентам релевантные предложения.