В процессе анализа данных по доклиническому исследованию влияния препаратов на систолическое давление животных, мне пришлось научиться сравнивать группы и подбирать подходящий метод для этой цели. В данной статье я расскажу о втором шаге алгоритма поиска различий между группами и подборе корректного метода для этой задачи.
После того, как выделены группы животных в зависимости от принимаемого препарата, следующим шагом было сравнение этих групп. Для этого мне понадобилось определить, какие критерии или методы подходят для данной задачи.Одним из самых распространенных и удобных методов сравнения групп является анализ вариации, известный как дисперсионный анализ. В данном случае, я сравнивал средние значения систолического давления в каждой из групп и определял, есть ли статистически значимые различия между ними.Для проведения дисперсионного анализа, мне понадобились следующие шаги⁚
Шаг 1⁚ Сформулировал нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза предполагала, что нет никаких различий между средними значениями систолического давления во всех группах. Альтернативная гипотеза заключалась в том, что есть статистически значимые различия в средних значениях. Шаг 2⁚ Определил уровень значимости. В данной задаче я выбрал уровень значимости в 0.05, что означает, что есть 5% вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. Шаг 3⁚ Проверил предположение о нормальности распределения данных. Для этого мне понадобилась анализировать распределение систолического давления в каждой из групп. Я использовал графические методы, такие как гистограммы и квантильные графики, а также статистические тесты, такие как тест Шапиро-Уилка. Шаг 4⁚ Провел дисперсионный анализ. Для этого я использовал однофакторный дисперсионный анализ, так как у нас было только одно объясняющее значение (препарат) и одна зависимая переменная (систолическое давление). Я провел анализ с помощью соответствующей статистической программы или пакета. Шаг 5⁚ Интерпретировал результаты. По результатам анализа я делал выводы о наличии или отсутствии статистически значимых различий между группами. Если было обнаружено статистически значимое различие, я проводил дополнительные анализы, такие как попарные сравнения, чтобы определить, между какими группами были эти различия.
В итоге, под научным руководством я провел сравнение групп по систолическому давлению и определил степень влияния каждого из препаратов на это показатель. Через внимательное изучение данных и используя корректные методы анализа, я смог предоставить заказчику точные результаты, которые позволят ему принять дальнейшие решения относительно дальнейших исследований и использования препаратов.
Мой опыт показал, что правильный выбор и применение методов сравнения групп является важным шагом в анализе данных и помогает получить достоверные результаты и выводы. Более того, такой подход может быть полезен не только в доклинических исследованиях, но и в других областях, где требуеться сравнение групп или условий.