Привет! Меня зовут Максим и сегодня я хочу рассказать о своем личном опыте использования результатов первой задачи для составления таблицы отклонений показанной массы от среднего значения․ Эта задача была интересной и полезной, и я с удовольствием поделюсь с тобой своими наблюдениями․
Для начала, я собрал данные из различных источников и получил следующие показания массы⁚ 57, 62, 59, 60, 58, 61, 63, 64, 55, 56․ Чтобы вычислить среднее значение показателей массы, я просто сложил все значения и разделил их на общее количество показаний․ В нашем случае, 10․Среднее значение массы равно (57 62 59 60 58 61 63 64 55 56) / 10 594 / 10 59,4․Теперь, чтобы составить таблицу отклонений, я отнял среднее значение от каждого показания массы и записал результат в таблицу⁚
| Показание | Отклонение |
|————|————|
| 57 | -2٫4 |
| 62 | 2٫6 |
| 59 | -0,4 |
| 60 | 0,6 |
| 58 | -1,4 |
| 61 | 1,6 |
| 63 | 3,6 |
| 64 | 4,6 |
| 55 | -4,4 |
| 56 | -3٫4 |
Заметь, что отклонение является разностью показания и среднего значения․ Если показание больше среднего, отклонение будет положительным, а если показание меньше среднего, отклонение будет отрицательным․
Теперь, чтобы ответить на вопрос, сколько показаний меньше и больше среднего, мы можем проанализировать таблицу отклонений․ В нашем случае, есть 3 показания меньше среднего (57, 58, 55) и 7 показаний больше среднего (62, 59, 60, 61, 63, 64, 56)․
Таким образом, у нас есть 3 показания меньше и 7 показаний больше среднего значения массы․
Как можно видеть, использование таблицы отклонений является полезным инструментом для анализа данных и определения распределения значений вокруг среднего значения․ Надеюсь, что мой опыт был полезным для тебя!