Привет, меня зовут Вася, и сегодня я хочу рассказать вам о построении дерева Хаффмана для одной из следующих фраз⁚ ″МАМА МЫЛА РАМУ″, ″ШЛА САША ПО ШОССЕ″ или ″ТКЁТ ТКАЧ ТКАНИ″. Дерево Хаффмана ⏤ это кодировочное дерево, которое используется для сжатия данных. Давайте возьмем первую фразу⁚ ″МАМА МЫЛА РАМУ″. Чтобы построить дерево Хаффмана, мы должны найти наименее часто встречающийся символ и объединить его с символом, который встречается чаще всего. Повторяем этот процесс до тех пор, пока не получим дерево. В данной фразе есть ⁚ М, А, М, А, М, Ы, Л, А, Р, А, М, У. Найдем наименее часто встречающийся символ, это Ы, оно встречается всего один раз. Теперь найдем символ, который встречается чаще всего ⏤ это А, оно встречается 4 раза. Создадим узел, соединяющий символы Ы и А. Узел будет иметь вес 5 (сумма весов символов А и Ы). Если правильно построено, символ А окажется левым потомком, а символ Ы — правым. Вес узла становится общим весом символов, входящих в этот узел. Теперь обновим нашу фазу⁚ М, М, М, Л, Р, М, У, Л(5). А уже встречается 4 раза.
Снова найдем наименее часто встречающийся символ и объединим его с символом, который встречается чаще всего. На этот раз Л встречается всего два раза, поэтому мы присоединим его к символу М (3 раза). Создадим новый узел с весом 5 (сумма весов символов М и Л), где Л будет левым потомком, а М ⏤ правым.Продолжим этот процесс до тех пор, пока все символы не будут объединены в одном узле.В итоге, дерево Хаффмана для фразы ″МАМА МЫЛА РАМУ″ будет выглядеть так⁚
|
|
__5__
/ \
Л(2) М(3)
Построение дерева Хаффмана для других фраз будет происходить по аналогичному принципу. Этот метод сжатия данных позволяет использовать побитовую кодировку, где символы, которые встречаются чаще, кодируются меньшим числом бит, а символы, которые встречаются реже, кодируются большим числом бит.
Надеюсь, что этот рассказ поможет вам лучше понять, как построить дерево Хаффмана для заданной фразы, используя мой личный опыт.