При подозрении на грипп я решил пройти тестирование в поликлинике. Я знал, что если это действительно грипп, то тест подтверждает его в 89% случаев. А если гриппа нет٫ то тест выявит отсутствие гриппа в среднем в 92% случаев.После прохождения тестирования٫ мне сообщили٫ что результат оказался отрицательным٫ то есть тест показал٫ что у меня нет гриппа. Я решил узнать٫ какова вероятность того٫ что я все-таки болею гриппом.Для решения этой задачи мы можем воспользоваться формулой условной вероятности٫ а именно формулой Байеса. По этой формуле вероятность того٫ что у меня есть грипп при отрицательном тесте٫ можно рассчитать следующим образом⁚
Вероятность болезни при отрицательном тесте (Вероятность болезни * Вероятность отрицательного теста) / Вероятность отрицательного теста
Запишем данные, которые у нас есть⁚
Вероятность болезни (гриппа) 9% 0٫09
Вероятность отрицательного теста при отсутствии болезни 92% 0٫92
Вероятность отрицательного теста при наличии болезни 1 ⎼ Вероятность положительного теста 1 ‒ 9% 91% 0,91
Подставим значения в формулу и рассчитаем вероятность болезни при отрицательном тесте⁚
Вероятность болезни при отрицательном тесте (0,09 * 0,91) / 0,92 ≈ 0,0893
Таким образом, вероятность того, что я болею гриппом, при отрицательном тесте составляет около 0٫0893 или округленная до сотых ⎼ 0٫09.
Это означает, что есть шанс около 9% на то, что я действительно болею гриппом, несмотря на отрицательный результат тестирования. Хотя результат теста может быть полезным для идентификации гриппа, он не всегда является исключительным доказательством заболевания. Поэтому, в случае сомнений, стоит проконсультироваться с врачом для получения дополнительной информации и точного диагноза.