[Решено] При выполнении контрольного задания учащийся может получить одну из четырех отметок....

При выполнении контрольного задания учащийся может получить одну из четырех отметок. Вероятность получить «неудовлетворительно» равна 0,1, вероятность получить «удовлетворительно» равна 0,2, вероятность получить «хорошо» равна 0,3, четвертая возможная оценка — «отлично». Какова вероятность того, что учащийся получит хорошую или отличную отметку?

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Мне поставили контрольное задание и я решил рассчитать вероятность получения хорошей или отличной оценки; Вероятности получения каждой оценки уже даны⁚ неудовлетворительно ― 0‚1‚ удовлетворительно ― 0‚2‚ хорошо ― 0‚3 и отлично․

Для того чтобы рассчитать вероятность получения хорошей или отличной оценки‚ я сложил вероятности этих двух событий․ Вероятность получить хорошую оценку составляет 0‚3‚ а вероятность получить отличную оценку — 0‚4․
Теперь я смогу рассчитать итоговую вероятность получения хорошей или отличной оценки‚ сложив полученные вероятности․ Поэтому вероятность получения хорошей или отличной оценки составляет 0‚3 0‚4 0‚7․
Таким образом‚ вероятность того‚ что я получу хорошую или отличную оценку‚ составляет 0‚7 или 70%․ Это означает‚ что существует 70% шансов получить одну из этих двух отметок при выполнении контрольного задания․

Читайте также  Упражнение 4 Необходимо, чтобы модель выполняла роль классификатора. Для этого на выходе нейросети добавляют слой Dense() с функцией активации softmax. Добавим такой слой, поскольку мы классифицируем данные на 10 классов (цифры от 0 до 9), то количество узлов должно быть равно 10. Упражнение 5 “Скомпелируем” модель. Для этого используем метод compile(). В качестве аргументов передадим: оптимизатор ‘adam’, функцию потерь ‘sparse_categorical_crossentropy’ и метрику эффективности ‘accuracy’. Упражнение 6 Обучим модель на данных x_train, y_train с помощью метода fit(). Зададим 10 эпох обучения.

Написать полный код на Python.

Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий