[Решено] Рабочий обслуживает два станка. В течение смены первый станок потребует внимания рабочего с...

Рабочий обслуживает два станка. В течение смены первый станок потребует внимания рабочего с вероятностью

0,2, второй – с вероятностью 0,3. Составить закон распределения

числа станков, потребовавших внимания рабочего в течение смены. Вычислить его числовые характеристики.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет!​ Меня зовут Александр и я рабочий, который обслуживает два станка.​ Я хочу рассказать тебе о том, как я составил закон распределения числа станков, потребовавших моего внимания в течение смены, а также как вычислил его числовые характеристики.
Для начала, давай разберемся с вероятностями того, что каждый из станков потребует моего внимания.​ Вероятность того, что первый станок потребует моего внимания, равна 0٫2.​ А вероятность того٫ что второй станок потребует моего внимания٫ равна 0٫3.​Чтобы составить закон распределения числа станков٫ потребовавших моего внимания в течение смены٫ мы можем использовать биномиальное распределение.​ В данном случае٫ мы ищем вероятности того٫ что я буду заниматься одним٫ двумя или ни одним станком в течение смены.Мы можем использовать следующую формулу для вычисления вероятностей биномиального распределения⁚

P(Xk) C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)

где⁚
P(Xk) ─ вероятность того, что я буду заниматься k станками,
C(n,k) — количество сочетаний из n элементов, по k элементов,
p — вероятность того, что каждый станок потребует моего внимания,
n ─ общее количество станков.​Для нашего случая, n 2, так как у меня два станка.​ Подставляя значения в формулу, мы можем получить закон распределения числа станков, потребовавших моего внимания в течение смены⁚

P(X0) C(2٫0) * 0٫2^0 * (1-0٫2)^(2-0) 1 * 1 * 0٫64 0٫64
P(X1) C(2٫1) * 0٫2^1 * (1-0٫2)^(2-1) 2 * 0٫2 * 0٫8 0٫32
P(X2) C(2,2) * 0,2^2 * (1-0,2)^(2-2) 1 * 0,04 * 1 0,04

Таким образом, закон распределения числа станков, потребовавших моего внимания в течение смены, будет следующим⁚
P(X0) 0,64
P(X1) 0,32
P(X2) 0,04

Теперь давай вычислим числовые характеристики нашего закона распределения. Возьмем математическое ожидание и дисперсию.​Математическое ожидание (среднее значение) можно вычислить по формуле⁚
E(X) Σ (X * P(X))
где⁚
E(X) — математическое ожидание,
Σ ─ сумма по всем значениям X,
X ─ число станков,
P(X), вероятность соответствующего значения X.​Вычисляем математическое ожидание⁚

Читайте также  CH3-CH(NH2)-CH=C(C2H5)-CH2-SO3H

E(X) 0 * 0٫64 1 * 0٫32 2 * 0٫04 0 0٫32 0٫08 0٫4
Теперь вычислим дисперсию.​ Дисперсия вычисляется по формуле⁚
D(X) Σ ((X, E(X))^2 * P(X))

где⁚
D(X) ─ дисперсия,
Σ ─ сумма по всем значениям X,
X ─ число станков,
E(X) — математическое ожидание,
P(X) ─ вероятность соответствующего значения X.​Вычисляем дисперсию⁚

D(X) (0 ─ 0,4)^2 * 0,64 (1 ─ 0,4)^2 * 0,32 (2, 0,4)^2 * 0,04 0,16 * 0,64 0,36 * 0,32 1,44 * 0,04 0,1024 0,1152 0,0576 0,2752
Таким образом, числовые характеристики нашего закона распределения следующие⁚
Математическое ожидание⁚ E(X) 0,4
Дисперсия⁚ D(X) 0,2752

Надеюсь, мой опыт и объяснение помогут тебе понять, как составить закон распределения и вычислить числовые характеристики. Если у тебя будут другие вопросы, не стесняйся спрашивать!​

Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий