[Решено] Рассмотрим два случая.

1. Воду массой 47 г, взятую при температуре 17°С, нагрели до температуры...

Рассмотрим два случая.

1. Воду массой 47 г, взятую при температуре 17°С, нагрели до температуры 38°С.

2. Воду массой 47 г, взятую при температуре 17°С, нагрели до температуры 67°С.

Определи, в каком случае затрачено большее количество теплоты. Выбери и отметь правильный ответ.

Во втором случае

В первом случае

• В обоих случаях одинаково

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Рассмотрим два случая нагревания воды и определим‚ в каком случае затрачено больше теплоты.​В первом случае у нас есть вода массой 47 г‚ взятая при температуре 17°С‚ и нагретая до температуры 38°С.​ Для определения количества затраченной теплоты нам понадобится удельная теплоемкость воды‚ которая равна примерно 4‚18 Дж/г*°C.

Теплота‚ необходимая для нагревания воды‚ может быть рассчитана с использованием следующей формулы⁚

Q m * c * ΔT

Где Q ⎻ количество теплоты‚ m ⎻ масса воды‚ c ⎻ удельная теплоемкость‚ ΔT ⎻ изменение температуры.​Для первого случая⁚

Q1 47 г * 4‚18 Дж/г*°C * (38°С — 17°С)

Q1 ≈ 47 г * 4‚18 Дж/г*°C * 21°С

Q1 ≈ 4389‚06 Дж

Во втором случае наша вода также имеет массу 47 г и начальную температуру 17°С‚ но в этот раз мы нагреваем ее до 67°С.​ Произведем аналогичные расчеты⁚

Для второго случая⁚
Q2 47 г * 4‚18 Дж/г*°C * (67°С — 17°С)


Q2 ≈ 47 г * 4‚18 Дж/г*°C * 50°С

Q2 ≈ 9791 Дж

Таким образом‚ во втором случае затрачено большее количество теплоты.​

Ответ⁚ Во втором случае.​

Читайте также  Предположим, вы построили нейронную сеть. Вы решаете инициализировать веса и смещения нулями. Какое из следующих утверждений верно? Каждый нейрон в первом скрытом слое будет выполнять одно и то же вычисление. Таким образом, даже после нескольких итераций градиентного спуска каждый нейрон в слое будет вычислять то же самое, что и другие нейроны Каждый нейрон в первом скрытом слое будет выполнять одно и то же вычисление на первой итерации. Но после одной итерации градиентного спуска они научатся вычислять разные вещи, потому что у нас «нарушена симметрия»
Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий