Я недавно столкнулся с задачей сохранения растрового изображения размером 192 на 960 пикселей в памяти компьютера. Весьма интересно, что каждый пиксель в изображении может иметь один из 2048 цветов, и все цвета представлены с помощью битовых последовательностей одинаковой длины, с минимальным количеством битов. Я хотел узнать, на сколько процентов нужно уменьшить полученный файл, чтобы сжатое изображение можно было сохранить в отведенные для хранения 180 Кбайт памяти. Для начала я понял, что необходимо вычислить количество битов, потребных для хранения вышеописанного изображения. Размер результата вычисляется как произведение количества пикселей на количество битов, нужных для представления цветов пикселей. В нашем случае, это будет 192 * 960 * log2(2048) бит. Далее я решил преобразовать полученное количество битов в килобайты, так как память указана в Кбайтах. Для этого я поделил полученное количество битов на 8 и затем на 1024, чтобы получить размер в Кбайтах. Получилось примерно 0,15 * 192 * 960 Кб. Таким образом, чтобы сжатое изображение можно было сохранить в 180 Кбайт памяти, необходимо уменьшить его размер на (0,15 * 192 * 960 ─ 180)/ (0,15 * 192 * 960) * 100% процентов. Я рассчитал это значение и получил, что файл нужно уменьшить на примерно 12% для того, чтобы его можно было сохранить в отведенные 180 Кбайт памяти компьютера.
Это было интересным опытом, и я также обнаружил, что на практике возможности для сжатия файлов могут варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как тип изображения, алгоритм сжатия и другие переменные.