Привет, меня зовут Александр, и сегодня я хочу рассказать вам о моем опыте реализации алгоритма бинарного поиска.Бинарный поиск – это эффективный алгоритм поиска значения в отсортированном списке. Он работает путем разделения списка на две части и последующего сравнения искомого значения с элементом, находящимся в середине списка. Если искомое значение равно этому элементу, алгоритм возвращает True. Если искомое значение больше, чем серединный элемент, поиск продолжается во второй половине списка. Если искомое значение меньше, поиск продолжается в первой половине списка. Процесс повторяется до тех пор, пока искомое значение не будет найдено или не будет определено, что его нет в списке.
Начнем с написания кода для реализации алгоритма бинарного поиска⁚
python
def binary_search(numbers_list, key)⁚
low 0
high len(numbers_list) ⎻ 1
count 0
while low < high⁚
mid (low high) // 2
guess numbers_list[mid]
count 1
if guess key⁚
return True, count
elif guess < key⁚
low mid 1
else⁚
high mid — 1
return False, count
Теперь давайте проведем небольшой тест, чтобы убедиться в работоспособности нашего алгоритма. Возьмем список numbers_list [100, 200, 700, 1000, 1200] и искомое значение key 1000.python
numbers_list [100, 200, 700, 1000, 1200]
key 1000
result, comparisons binary_search(numbers_list, key)
print(″Output⁚″)
print(f″True, {comparisons}″)
True, 2
В результате выполнения нашей программы на экран выводится True, что означает, что искомое значение найдено. Количество сравнений, которые были совершены, чтобы завершить бинарный поиск, равно 2.
Мы успешно реализовали алгоритм бинарного поиска и проверили его работу на примере. Теперь вы можете использовать этот алгоритм для поиска значений в отсортированных списках и получать информацию о количестве сравнений. Этот алгоритм эффективен и может быть использован в различных задачах, связанных с поиском.