Задача 1⁚ Решение на Python
Для решения данной задачи нам необходимо найти наименьшую сумму баллов по двум предметам среди школьников, получивших больше 50 баллов по географии или информатике.Для начала, нам понадобится получить данные о баллах учеников по географии и информатике. Мы можем сделать это с помощью использования списка, где каждый элемент будет представлять собой баллы одного ученика по каждому предмету. Например, для школьника Александра баллы по географии и информатике могут быть представлены как [60, 80].Затем, мы можем создать функцию, которая будет принимать на вход список с баллами учеников и возвращать наименьшую сумму баллов.
python
def find_min_sum(scores)⁚
min_sum float(″inf″) # инициализируем наименьшую сумму баллов бесконечно большим числом
for i in range(len(scores))⁚
for j in range(i 1, len(scores))⁚
sum_scores scores[i] scores[j]
if sum_scores < min_sum⁚
min_sum sum_scores
return min_sum
Теперь мы можем использовать эту функцию для нахождения наименьшей суммы баллов учеников.python
# Пример использования функции
scores [[60, 80], [70, 50], [90, 75], [55, 65]]
min_sum find_min_sum(scores)
print(″Наименьшая сумма баллов⁚″, min_sum)
В ответ на этот вопрос, наименьшая сумма баллов будет записана в ячейку F3 таблицы.Задача 2⁚ Решение на Python
Теперь нам нужно найти процент учеников, которые получили по географии меньше 60 баллов от общего числа участников.
Аналогично предыдущей задаче, нам понадобятся данные о баллах по географии каждого ученика. Мы можем использовать список, где каждый элемент будет представлять собой баллы одного ученика. Например, для школьника Александра баллы по географии могут быть представлены как [60].Затем, мы можем создать функцию, которая будет принимать на вход список с баллами учеников и возвращать процент учеников, получивших меньше 60 баллов по географии.python
def find_percentage(scores)⁚
below_60 0
labels list(school_data.keys)
sizes list(school_data.values)
plt.pie(sizes, labelslabels, autopct’%1.1f%%’)
plt.axis(‘equal’)
plt.show
Затем, мы можем создать словарь, где ключами будут являться школы, а значениями ⎼ количество учеников из каждой школы. Например, {2⁚ 50, 5⁚ 30, 6⁚ 40}.python
# Пример использования функции
school_data {2⁚ 50, 5⁚ 30, 6⁚ 40}
plot_pie_chart(school_data)
Получившийся график будет круговой диаграммой, отображающей соотношение учеников из каждой школы. Левый верхний угол диаграммы будет размещен вблизи ячейки G6 таблицы.