Моим исследовательским объектом стала сотовая компания, которая собирала данные о длительности всех разговоров одного своего абонента. Целью данного исследования было проведение анализа и выявление закономерностей во времени разговоров. У меня удалось получить данные о самом коротком и самом длинном разговоре, которые составляли 20 секунд и 15 минут соответственно. Для проведения анализа необходимо было сгруппировать данные по определенным интервалам. Я выбрал шаг группировки в 200 секунд. Теперь мне необходимо посчитать, сколько интервалов группировки получится, если начальное значение установить равным 10 секундам. Чтобы это сделать, я проверил, сколько секунд в минуте ⸺ 60. Разделив 15 минут на шаг группировки в 200 секунд, я получил результат в виде числа ″7.5″. Если округлить это число в большую сторону, получится 8 интервалов группировки. Для определения количества интервалов группировки для самого короткого разговора, я поделил 20 секунд на шаг группировки в 200 секунд и получил результат 0.1. Если округлить его в меньшую сторону, получится 0 интервалов группировки. Таким образом, после проведения анализа времени разговоров со сведениями о самом коротком и самом длинном разговоре, я получил 8 интервалов группировки для самого длинного разговора и 0 интервалов группировки для самого короткого разговора.
Эти данные позволяют увидеть, как длительность разговоров может варьироваться внутри выбранного временного интервала и помогают выявить особенности общения абонента за определенный период. Данный анализ может быть полезен для определения пиковых часов активности абонента, а также для выявления длительных разговоров, которые могут потребовать более детального изучения.