Я‚ как сотрудник этой небольшой фирмы‚ решил проверить насколько точна предиктивная нейросетевая система‚ которую мы получили в подарок от знаменитой фирмы по предиктивной аналитике. Однажды я столкнулся с ситуацией‚ когда мне необходимо было попросить шефа отпустить меня в отпуск не по графику. Мне очень хотелось использовать новую программу в своих целях. В тот день‚ когда я решил проверить точность прогнозирования программы‚ за окном светило солнце‚ был понедельник и начало рабочего дня. Я ввел данные о времени суток‚ дне недели и погоде в компьютер‚ и программа выдала результат – всего 15% успеха. Но я не поверил этому прогнозу‚ потому что мой шеф утром так ярко улыбался. Чтобы проверить‚ не сломалась ли нейросеть‚ я решил повторить эксперимент несколько дней подряд. Я вносил различные комбинации данных и анализировал результаты‚ чтобы узнать‚ насколько точен прогноз программы. Все оказалось намного сложнее‚ чем я предполагал. Программа действительно учитывала время суток‚ день недели и погоду‚ но также она учитывала множество других факторов‚ таких как стрессовые ситуации на работе‚ личные проблемы у шефа и даже его настроение в этот момент времени. Она анализировала большое количество данных и предсказывала‚ с какой вероятностью шеф согласится на мою просьбу. Оказалось‚ что программа довольно точно предсказывала реакцию шефа. В те дни‚ когда шеф был хорошего настроения‚ результаты прогноза совпадали с реальностью в основном. Однако‚ когда шеф находился в стрессовых ситуациях или имел личные проблемы‚ прогноз программы не всегда совпадал с действительностью.
Я понял‚ что прогнозирование настроения и поведения людей – сложная задача. Нейросеть прекрасно справляется с анализом больших массивов данных‚ но она не может учесть все факторы‚ которые могут повлиять на действия человека. Именно поэтому результаты прогноза программы не всегда были точными.
Как сотрудник‚ я нашел для себя несколько уроков из этого опыта. Во-первых‚ меня научил не полностью полагаться на автоматические системы и программы при принятии решений. Важно уметь анализировать и совмещать результаты программы с личным опытом и интуицией.
Во-вторых‚ я понял‚ что всякий раз‚ когда мне нужно предсказать настроение и реакцию моего шефа‚ необходимо принимать во внимание множество факторов – не только времени суток‚ дня недели и погоды‚ но и внешних обстоятельств и личной ситуации шефа. Только тогда я смогу сделать точный прогноз и адаптировать свои действия под это.
Таким образом‚ я попробовал на себе использование предиктивной нейросетевой системы в своей работе. Хотя она была полезна и дала мне представление о возможных результатах‚ я понял‚ что важно учитывать и другие факторы и не полностью полагаться на такие системы. Этот опыт помог мне стать более гибким и приспособленным сотрудником.