Опыт работы с конвейером
Привет, меня зовут Алексей, и я хочу рассказать о своем опыте работы с конвейером․ В течение трех лет я работал на производстве, где использовался конвейер для перемещения товаров․ В процессе работы я столкнулся с различными ситуациями, и одной из них были проблемы с нарушением работы конвейера․
Однажды, когда я был ответственным за проверку работы конвейера, мне было поручено провести 12 проверок в течение дня․ Согласно статистике предыдущих дней, средний процент нарушения работы конвейера составлял 10%․ Это значит, что в среднем из 12 проверок примерно одна проверка должна была показать нарушение работы конвейера․
Однако, я был заинтересован узнать, какова вероятность того, что из 12 случайных проверок больше 10 проверок покажут, что конвейер работал нормально․ Чтобы решить эту задачу, я использовал вероятностный подход․
Перед тем, как перейти к расчетам, необходимо принять во внимание, что вероятность нарушения работы конвейера в каждой проверке является независимой и равной 10%․ Это означает٫ что вероятность того٫ что конвейер работает нормально в каждой проверке٫ составляет 90%․
Теперь давайте рассчитаем вероятность того, что из 12 случайных проверок более 10 проверок покажут, что конвейер работал нормально․ Для этого воспользуемся формулой биномиального распределения⁚
P(k) C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Где⁚
Окей, теперь подставим значения в нашу формулу⁚
P(k>10) C(12, 11) * (0․9)^11 * (0․1)^(12-11) C(12, 12) * (0․9)^12 * (0․1)^(12-12)
P(k>10) 12 * (0․9)^11 * 0․1 1 * (0․9)^12
P(k>10) ≈ 0․2824
Таким образом, вероятность того, что из 12 случайных проверок более 10 проверок покажут٫ что конвейер работал нормально٫ примерно равна 0․2824 или 28․24%․
Итак, я провел 12 случайных проверок работы конвейера и обнаружил, что более 10 проверок показали, что конвейер работал нормально․ Этот опыт подтвердил, что статистика и расчеты вероятности могут быть полезными инструментами для анализа и прогнозирования работы конвейера․