[Решено] В городе С зарегистрировано 2 тыс. ранее судимых лиц. Его население – 1

050 тыс. человек, из них...

В городе С зарегистрировано 2 тыс. ранее судимых лиц. Его население – 1

050 тыс. человек, из них старше 14 лет – 980 тыс. В городе Д

зарегистрировано 800 ранее судимых лиц. Население этого города составляет

630 тыс. человек, из них старше 14 лет –470 тыс. Вычислите коэффициент

судимости для каждого города и определите, в каком из них он выше.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Я расскажу вам о результате расчета коэффициента судимости для двух городов — С и Д.​ На основе предоставленных данных, мы можем определить, в каком из них коэффициент судимости выше.В городе С зарегистрировано 2 тысячи ранее судимых лиц. Население этого города составляет 1 050 тысяч человек٫ а число людей старше 14 лет — 980 тысяч.​ Чтобы вычислить коэффициент судимости для этого города٫ мы разделим количество судимых лиц на количество людей старше 14 лет⁚

Коэффициент судимости для города С 2 000 / 980 000 ≈ 0,0020

В городе Д зарегистрировано 800 ранее судимых лиц.​ Население города составляет 630 тысяч человек, а число людей старше 14 лет — 470 тысяч. Расчет коэффициента судимости для этого города будет аналогичным⁚

Коэффициент судимости для города Д 800 / 470 000 ≈ 0,0017

Теперь сравним полученные значения.​ Коэффициент судимости для города С составляет около 0,0020, а для города Д ─ около 0,0017.​ Значит, коэффициент судимости в городе С выше, чем в городе Д.​
В итоге можно сделать вывод, что в городе С коэффициент судимости выше, чем в городе Д, основываясь на предоставленных данных.

Читайте также  К основным задачи экологического мониторинга относятся:

Вопрос 20Выберите один или несколько ответов:

Оценка и прогноз состояния окружающей среды

Организация хранения данных экологических баз

Организация системы сбора и обработки данных наблюдений

Ликвидация последствий экологической катастрофы

Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий