[Решено] В какой ситуации классы эквивалентности и граничные значения могут существовать по отдельности?...

В какой ситуации классы эквивалентности и граничные значения могут существовать по отдельности? Аргументируй свой ответ и приведи примеры.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

В какой ситуации классы эквивалентности и граничные значения могут существовать по отдельности?​ Аргументируй свой ответ и приведи примеры.​

При тестировании программного обеспечения часто используются методы классов эквивалентности и граничных значений для эффективного и полного покрытия возможных сценариев и входных данных.​ Однако, существуют ситуации, когда классы эквивалентности и граничные значения могут рассматриваться по отдельности.​

Классы эквивалентности и граничные значения

Классы эквивалентности ౼ это группы входных данных, которые можно рассматривать как равноценные и представляющие схожие ситуации. Тест-кейсы внутри одного класса эквивалентности обычно дают одинаковый результат работы программы.​ Граничные значения, в свою очередь, являются критическими точками на границах классов эквивалентности и могут повлиять на поведение программы.​

Ситуации, когда классы эквивалентности и граничные значения могут существовать по отдельности

1. Проверка на корректность

Если программа или функция имеет сложные условия и ограничения на входные данные, может быть разумным вначале проверить, соответствует ли каждый тест-кейс определенным классам эквивалентности.​ Если данные не проходят проверку на корректность, то граничные значения можно не рассматривать.​

Пример⁚

Представим, что у нас есть функция для определения возрастной категории человека на основе его возраста.​ Мы можем разделить возрастные категории на несовершеннолетних (0-17 лет) и взрослых (18 и старше).​ Если программа не позволяет вводить отрицательные значения возраста, то класс эквивалентности для отрицательных чисел не применим.​ В этом случае граничные значения можно не рассматривать.​

2.​ Проверка на точность

Если граничные значения влияют на погрешности и точность результата, их можно рассматривать отдельно без привлечения классов эквивалентности. Такие значения часто возникают в научных вычислениях, где даже небольшие отклонения могут иметь большое значение для корректности результата.​

Читайте также  Робинзон и Пятница могут собирать кокосовые орехи и ловить рыбу. Робинзон может за один час поймать 5 рыб или 15 кокосовых орехов. Пятница за то же время может поймать 15 рыб или собрать 5 орехов. Постройте кривую производственных возможностей этой «бригады, если вместе они работать не могут так, чтобы выросла производительность труда кого-либо из них.

Пример⁚

Допустим, у нас есть программа для расчета площади круга. Граничным значением будет радиус, равный нулю.​ В этом случае, нам важна точность результатов, и граничное значение является критическим для проверки правильности алгоритма, даже если класс эквивалентности радиуса больше нуля может быть также использован.

Хотя классы эквивалентности и граничные значения обычно используются вместе при тестировании программного обеспечения, есть ситуации, когда их можно рассматривать по отдельности.​ Проверка на корректность и точность может потребовать изоляции граничных значений или классов эквивалентности в зависимости от требований программы или функции.​

Оцените статью
Nox AI