В данном случае, система искусственного интеллекта, где поиск решений осуществляется на основе аналогий по значениям соответствующих признаков и допускается нечеткий поиск с получением множества допустимых альтернатив, каждая из которых оценивается некоторым коэффициентом уверенности, относится к системам, основанным на прецедентах. Системы, основанные на прецедентах (Case-based systems) являются одним из классов искусственных интеллектуальных систем. Они работают на основе анализа и использования ранее накопленного опыта для решения новых задач. Такие системы ищут аналогии между текущей задачей и сходными ранее решенными проблемами. В рамках систем, основанных на прецедентах, происходит поиск похожих ситуаций или проблем, а затем их анализ и применение к текущей ситуации. При поиске аналогий используются признаки, которые описывают ситуацию или проблему. Также допускается использование нечеткого поиска, когда найденные альтернативы могут оцениваться с помощью коэффициента уверенности. Этот подход позволяет системам искусственного интеллекта на основе прецедентов эффективно решать сложные задачи, основываясь на накопленном опыте. Такие системы могут быть использованы в различных областях, например, в медицине, праве, управлении проектами и многих других. Итак, верным ответом на заданный вопрос будет ″Системы, основанные на прецедентах″. Такие системы позволяют искать аналогии, проводить нечеткий поиск с получением множества допустимых альтернатив и оценивать их с помощью коэффициента уверенности.