[Решено] В партии из 15 деталей 3 детали бракованные. Покупатель приобрёл 5 деталей. Найдите вероятность...

В партии из 15 деталей 3 детали бракованные. Покупатель приобрёл 5 деталей. Найдите вероятность того, что среди них ровно 4 бракованные детали. Ответ округлите до тысячных.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет‚ меня зовут Алексей‚ и я с удовольствием расскажу тебе про вероятность выбора ровно 4 бракованных деталей из 5 при покупке в партии из 15 деталей‚ где 3 из них бракованные.​ Чтобы решить эту задачу‚ нам нужно использовать комбинаторику и вероятность.​ Первым шагом нужно найти вероятность выбора одной бракованной детали из всех 15 деталей.​ Вероятность выбора бракованной детали равна отношению числа бракованных деталей к общему числу деталей⁚ 3/15.​ Затем мы должны выбрать 4 из 5 деталей‚ которые будут бракованными; Это можно сделать с помощью формулы сочетаний C(n‚k)‚ где n ─ общее количество элементов‚ а k ‒ количество элементов‚ которые мы выбираем.​ В нашем случае n 15‚ k 4.​ Формула для сочетаний имеет вид⁚ C(n‚k) n!​ / (k!​(n-k)!​)‚ где «!​» обозначает факториал.​ Применяя эту формулу‚ мы получаем C(5‚4) 5! / (4!​(5-4)!​) 5.​
Теперь‚ чтобы найти искомую вероятность‚ нужно умножить вероятность выбора одной бракованной детали из всех 15 на вероятность выбора 4 бракованных деталей из 5.​ Вероятность выбора 4 бракованных деталей из 5 равна (3/15)^4 * (12/15)^1‚ так как нам нужно выбрать 4 бракованные детали и 1 небракованную из оставшихся 12. Теперь умножим вероятности⁚ (3/15)^4 * (12/15)^1 0.012.​ Ответ округлим до тысячных⁚ 0.​012.​ Таким образом‚ вероятность выбора ровно 4 бракованных деталей из 5 при покупке в партии из 15 составляет 0.​012.​

Читайте также  1) Магазин принимает накопительные скидочные карты и при своем расчете учитывает количество баллов, по которому начисляет процент скидки: От 0 до 100 баллов – скидка 1% От 101 до 500 баллов – скидка 3 % От 500 до 2000 баллов – скидка 5% От 2001 баллов – скидка 10% Задание: Составить такой набор тестовых данных для магазина, при котором мы гарантированно будем знать, что в соответствии со своими накопленными баллами покупатель получит верную скидку.
Оцените статью
Nox AI