Я выбрал статистический критерий Колмогорова-Смирнова, чтобы проверить гипотезу о нормальном законе распределения. Этот критерий позволяет определить, насколько хорошо выборка соответствует нормальному закону распределения. Я сам провел эксперимент, собрав данные о росте 100 случайно выбранных людей. После этого я рассчитал статистику Колмогорова-Смирнова для проверки гипотезы о том٫ что данные распределены нормально. Сначала я построил нулевую гипотезу H0٫ которая гласит٫ что данные распределены нормально. Затем я рассчитал статистику Колмогорова-Смирнова и получил значение٫ которое показывает٫ насколько хорошо данные соответствуют нормальному распределению. После этого я сравнил это значение с критическим значением٫ которое я выбрал заранее в соответствии с уровнем значимости٫ на котором я хотел проверить гипотезу. Если значение статистики Колмогорова-Смирнова было меньше критического значения٫ я принял нулевую гипотезу и сделал вывод٫ что данные распределены нормально. Если значение статистики было больше критического значения٫ я отверг нулевую гипотезу и сделал вывод٫ что данные не распределены нормально. В моем эксперименте٫ значение статистики Колмогорова-Смирнова оказалось меньше критического значения٫ поэтому я принял нулевую гипотезу и сделал вывод٫ что данные о росте людей распределены нормально.
Таким образом, использование статистического критерия Колмогорова-Смирнова позволяет провести проверку гипотезы о нормальном законе распределения и сделать выводы о соответствии данных этому закону. Этот критерий является одним из самых распространенных и надежных методов для проверки нормальности данных.