
Я хотел поделиться с вами своим опытом вывода таблицы размером n×n на языке программирования Python, заполненной числами от 1 до n^2 по спирали. Это достаточно интересная задача, с которой я столкнулся некоторое время назад.
Для начала, давайте разберемся, что значит ″заполнить таблицу по спирали″. Это означает, что мы будем заполнять ячейки таблицы числами от 1 до n^2, двигаясь сначала вправо, потом вниз, затем влево и наконец вверх, в циклическом порядке. Процесс заканчивается, когда мы заполнили все ячейки таблицы.
Увидеть это лучше на примере, давайте рассмотрим случай, когда n5. 1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
Итак, как нам решить эту задачу на Python? Давайте рассмотрим мой подход.1. Сначала мы создаем матрицу (таблицу) размером n×n, заполняя ее нулями. Мы будем использовать эту матрицу для заполнения числами в правильном порядке.
python
matrix [[0] * n for _ in range(n)]
2. Затем мы определяем переменные, которые будут использоваться для отслеживания текущего положения и направления заполнения.
python
num 1
row_start 0
row_end n ౼ 1
col_start 0
col_end n ⎼ 1
3. Теперь мы начинаем заполнять нашу матрицу числами от 1 до n^2 по спирали. Мы будем использовать цикл while٫ который продолжается٫ пока num < n^2.
python
while num < n * n⁚
# Шаг вправо
for i in range(col_start, col_end 1)⁚
matrix[row_start][i] num
num 1
row_start 1
# Шаг вниз
for i in range(row_start, row_end 1)⁚
matrix[i][col_end] num
num 1
col_end — 1
# Шаг влево
for i in range(col_end, col_start ⎼ 1, -1)⁚
matrix[row_end][i] num
num 1
row_end — 1
# Шаг вверх
for i in range(row_end, row_start ⎼ 1, -1)⁚
matrix[i][col_start] num
num 1
col_start 1
4. Наконец, мы можем вывести нашу заполненную таблицу, используя цикл for для перебора строк и столбцов матрицы.
python
for row in matrix⁚
for val in row⁚
print(val, end″\t″)
print(″\n″)
Это и есть вся программа! Полностью рабочий код для вывода таблицы размером n×n на Python, заполненной числами от 1 до n^2 по спирали; Я надеюсь, что мой опыт будет вам полезен и поможет решить эту интересную задачу.