[Решено] Задача 5. Web scraping

Что нужно сделать

Дан несложный пример HTML-страницы: examples.html (код...

Задача 5. Web scraping

Что нужно сделать

Дан несложный пример HTML-страницы: examples.html (код загрузки текста сайта из html файла добавлен в файл main.py)

Изучите код этой страницы и реализуйте программу, которая получает список всех подзаголовков сайта (они заключены в теги h3).

Ожидаемый результат:

[‘Latest News’, ‘Useful Links’, ‘Search’, ‘Heading 3’]

Сделайте так, чтобы программа работала для любого сайта, где есть такие теги.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет!​ Сегодня я хотел бы поделиться с вами своим опытом решения задачи по web scraping.​ Это весьма увлекательное занятие, которое помогает получить нужную информацию с веб-страниц, включая заголовки и другие данные.​Для начала, мы должны разобраться в том, что такое web scraping. В общем, это процесс извлечения структурированных данных из веб-страницы с помощью программы.​ Для этого мы используем HTML-код страницы, чтобы найти нужную нам информацию.​Для решения задачи, нам нужно получить список всех подзаголовков сайта.​ Первым шагом я сделал бы загрузку HTML-страницы с помощью Python.​ Для этого я использовал модуль requests⁚

python

import requests

response requests.​get(‘https://www.example.com’) # Замените ссылку на нужный вам сайт
html response.​text

После получения HTML-кода страницы, мы можем использовать его для поиска нужных элементов.​ В нашем случае нам нужно найти все теги `

`.​ Для этого мы можем использовать BeautifulSoup, одну из самых популярных библиотек Python для web scraping⁚

python
from bs4 import BeautifulSoup

soup BeautifulSoup(html, ‘html.​parser’)
subheadings soup.find_all(‘h3’)
for subheading in subheadings⁚
print(subheading.​text)

Здесь мы используем `find_all` метод для поиска всех тегов `

` и сохраняем результат в переменную `subheadings`. Затем мы просто выводим текст каждого подзаголовка с помощью `.​text` свойства.
В итоге, мы получаем список всех подзаголовков сайта.​
Главная особенность web scraping заключается в том, что каждая веб-страница может иметь свою уникальную структуру и разметку, поэтому возможно потребуется немного подгона кода под конкретный сайт или страницу.​ Однако, общий принцип остается неизменным⁚ мы загружаем HTML-страницу, находим нужные элементы и используем их для получения нужной информации.​
Надеюсь, мой опыт решения этой задачи будет полезен для вас!​ Удачи в вашем web scraping путешествии!​
Читайте также  Ктото торопился на международную конференци,которая проходит в соседнем городе.Профессору необходимо было добраться до железнодорожной станции к прибытию поезда,чтобы уехать на нем в соседний город.Когда он выехал на автомобиле с перекрёстка на дорогу которая вдоль железной дороги к станции он увидел что поезд уже проехал 500 м вперёд от перекрёстка и движется со скоростью 18км/ч.Растояние от перекрёстка до станции составляет 5км.помогите профессору определить с какой минимальной скоростью он должен ехать чтобы успеть выйти в перрон к прибытию поезда учтие что ему необходимо оставить машину на стоянку и добраться до перрона это займет 10мин
Оцените статью

Nox AI