Привет всем! Сегодня я расскажу вам о том, как загрузить набор данных и выполнить несколько важных операций с ним. Я сам недавно столкнулся с этой задачей и решил поделиться своим опытом с вами.Для начала, давайте загрузим набор данных и выведем первые 9 строк таблицы. Я сделал это с помощью языка программирования Python и библиотеки Pandas. Вот пример кода⁚
python
import pandas as pd
data pd.read_csv(‘data.csv’)
print(data.head(9))
В результате мы увидим первые 9 строк таблицы из нашего набора данных.Теперь, если мы хотим узнать среднее значение по столбцу ″air_humidity″, мы можем использовать следующий код⁚
python
mean_humidity data[‘air_humidity’].mean
print(‘Среднее значение влажности воздуха⁚’, mean_humidity)
Программа выведет на экран среднее значение влажности воздуха.Далее, нам нужно построить график зависимости скорости ветра от номера дня. Я использовал библиотеку Matplotlib для визуализации данных. Вот как я это сделал⁚
python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data[‘day’], data[‘wind_speed’], ‘r’)
plt.xlabel(‘Номер дня’)
plt.ylabel(‘Скорость ветра’)
plt.legend([‘Скорость ветра’])
plt.show
Мы получим график зависимости скорости ветра от номера дня, где оси будут подписаны и на графике будет легенда.
Наконец, чтобы изменить цвет графика на красный, я использовал строку кода `’r’` в функции `plot`. Если вы хотите изменить цвет на другой, просто замените `’r’` на соответствующее значение.
Вот и всё! Теперь вы знаете, как загрузить набор данных, вывести первые строки таблицы, рассчитать среднее значение по столбцу и построить график зависимости. Эти инструменты могут быть очень полезными при анализе данных. Удачи вам!Жду ваших отзывов и вопросов!