Привет, меня зовут Алексей, и я хотел бы рассказать о своем опыте с контролем качества производства шариков для подшипников. В моем опыте я работал на заводе, где изготавливались шарики для подшипников с номинальным диаметром 5 мм. Изготовление шариков – процесс достаточно сложный и требует высокой точности. Однако из-за неточностей, фактический диаметр шарика является случайной величиной, которая распределена по нормальному закону. Статистический анализ показал, что среднее значение диаметра шарика составляет 5 мм, а среднее квадратическое отклонение равно 0.05 мм. При контроле, все шарики, диаметр которых отличается от номинального более, чем на 0.1 мм, бракуются. Теперь давайте рассчитаем процент шариков, который в среднем будет браковаться нашим контролем качества. Для начала найдем значение стандартного отклонения. Мы знаем, что среднее квадратическое отклонение равно 0.05 мм, поэтому стандартное отклонение равно квадратному корню из среднего квадратического отклонения, то есть sqrt(0.05) 0.2236 мм.
Далее, воспользуемся таблицей нормального распределения, чтобы найти вероятность того, что диаметр шарика будет отличаться от номинального значения более, чем на 0.1 мм. В нашем случае, это будет вероятность того, что значение будет больше 0.1 мм.
Используя таблицу, найдем соответствующее значение для этих вероятностей. По таблице, значение равно примерно 0.1587.Теперь помним, что нормальное распределение является симметричным, поэтому мы считаем только одну сторону (то есть только больше 0.1 мм). Но нам нужно учитывать и отрицательные значения, поэтому найдем двустороннюю вероятность, вычитая найденное значение из 1⁚ 1 ⸺ 0.1587 0.8413.И наконец, умножим эту вероятность на 100, чтобы получить процент⁚
0.8413 * 100% 84.13%.
Итак, в среднем примерно 84.13% шариков будет браковаться при контроле, так как их диаметр отличается от номинального значения более, чем на 0.1 мм.
Я надеюсь, что мой опыт и объяснение помогли вам понять процент брака на производстве шариков для подшипников. Важно учесть, что эти значения могут отличаться в зависимости от конкретных условий, но мои вычисления дадут вам общее представление о ситуации.